Pandas: Dataframe/Stringmanipulationen

import pandas as pd

df = pd.read_csv('./lwzweit2019.csv', delimiter=";", encoding = "ISO-8859-1")
df.head()
df.shape

(217, 19)

df.Name.str.contains('Pots')

0      False
1      False
2      False
3      False
4      False
       ...
212    False
213    False
214     True
215     True
216     True
Name: Name, Length: 217, dtype: bool

df.Name.str.upper()

0                        BORNSTEDT - FLIEDERWEG
1             BORNSTEDT - KIRSCHALLEE/THAERSTR.
2      BORNSTEDT - A.-WOLFF-PLATZ/E.-ARENDT-STR
3                                        SACROW
4            EICHE - KAISER-FRIEDRICH-STR. SüD
                         ...
212       DREWITZ - ALT DREWITZ/AM SILBERGRABEN
213                KIRCHSTEIGFELD - PRIESTERWEG
214                POTSDAM BRIEFWAHLBEZIRK 9065
215                POTSDAM BRIEFWAHLBEZIRK 9070
216                POTSDAM BRIEFWAHLBEZIRK 9071
Name: Name, Length: 217, dtype: object

df.Name.str.lstrip()

0                        Bornstedt - Fliederweg
1             Bornstedt - Kirschallee/Thaerstr.
2      Bornstedt - A.-Wolff-Platz/E.-Arendt-Str
3                                        Sacrow
4            Eiche - Kaiser-Friedrich-Str. Süd
                         ...
212       Drewitz - Alt Drewitz/Am Silbergraben
213                Kirchsteigfeld - Priesterweg
214                Potsdam Briefwahlbezirk 9065
215                Potsdam Briefwahlbezirk 9070
216                Potsdam Briefwahlbezirk 9071
Name: Name, Length: 217, dtype: object

df.Name.str.replace(' ', '').head()

0                      Bornstedt-Fliederweg
1           Bornstedt-Kirschallee/Thaerstr.
2    Bornstedt-A.-Wolff-Platz/E.-Arendt-Str
3                                    Sacrow
4           Eiche-Kaiser-Friedrich-Str.Süd
Name: Name, dtype: object