Vom CSV zur Matrix¶
CSV einlesen¶
Die verwendete CSV hat folgende Besonderheiten, die beim Einlesen zu beachten sind:
Headerzeile mit den Objektbezeichnungen weggelassen.
Die erste Zeile enthält Attributbezeichnungen, die ausgesondert/ignoriert werden sollen.
Hinweis
Für das Einlesen der CSV-Datei, müssen die Pfade entsprechend angepasst werden!
Hier nochmal der Inhalt der Datei »spayout-test.txt«:
test q1 q2 q3 q4
a 2 3 4 5
b 5 4 3 2
c 6 4 3 2
d 5 4 2 5
e 5 5 3 1
f 1 4 5 2
g 7 1 7 7
h 1 8 1 1
i 10 10 8 8
data <- read.csv('spyout-test.txt', sep="\t")
mx <-data.matrix(data)
print(mx)
test q1 q2 q3 q4
[1,] 1 2 3 4 5
[2,] 2 5 4 3 2
[3,] 3 6 4 3 2
[4,] 4 5 4 2 5
[5,] 5 5 5 3 1
[6,] 6 1 4 5 2
[7,] 7 7 1 7 7
[8,] 8 1 8 1 1
[9,] 9 10 10 8 8
import csv
with open('../../dateien/spyout-test.txt', mode ='r') as file:
csvFile = csv.reader(file, delimiter='\t')
# erste Zeile überspringen
next(csvFile)
data = []
# einlesen und erste Spalte weglassen
for line in csvFile:
data.append(list(map(int, line[1:])))
for row in data:
print(row)
[2, 3, 4, 5]
[5, 4, 3, 2]
[6, 4, 3, 2]
[5, 4, 2, 5]
[5, 5, 3, 1]
[1, 4, 5, 2]
[7, 1, 7, 7]
[1, 8, 1, 1]
[10, 10, 8, 8]
import pandas as pd
# Einlesen ohne die erste Zeile
data = pd.read_csv('spyout-test.txt', sep="\t",skiprows=1)
# Erste Spalte entfernen
df = data.iloc[:,1:]
2 3 4 5
0 5 4 3 2
1 6 4 3 2
2 5 4 2 5
3 5 5 3 1
4 1 4 5 2
5 7 1 7 7
6 1 8 1 1
7 10 10 8 8